• Русский
  • English
Цитировать.

ГЕОИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА НА ТЕРРИТОРИИ СУБЪЕКТОВ РФ НА БАЗЕ СИТУАЦИОННОГО ОНЛАЙН-ЦЕНТРА «ФТИЗИАТРИЯ»

Свободный доступ
Тип статьи — Краткое сообщение
Type — Short message
Диапазон страниц в журнале №1 (18) за 2018 год41-42
№1 (18) 2018 pages — 41-42

Авторы

Authors

Аннотация

Summary

Несмотря на снижение общего уровня заболеваемости туберкулезом по некоторым субъектам РФ, наблюдается рост лекарственной устойчивости микробактерии туберкулеза, стандартные методы химиотерапии становится все менее эффективными. Предложенный нами подход основан на использовании современных ИТ технологий и направлен на усиление организации управления противодействию распространения туберкулеза и других тяжелых инфекционными заболеваний.

Для преодоления обозначенных выше проблем, первым этапом, предлагается разработка инструмента Геоинформационная онлайн система «Очаги Тб» (ГИОС «Очаги Тб»), базирующимся на аппаратном и программном обеспечении Ситуационного онлайн-центра «фтизиатрия».

Цель нашей работы - разработка программно-информационного комплекса визуализации и анализа данных для использования в медицинской отрасли. Материалы и методы. Разработана и внедрена интерактивная электронная карта Тюменской области, позволяющая в режиме реального времени видеть эпидемиологическую ситуацию по туберкулезу в целом по каждому району, по каждому типу очагов.

Изучение предметной области, проблематики данного направления позволила сделать следующие выводы:

1. ГИОС «Очаги Тб» создается для этапа «выявление» – ключевая позиция, от которой значительно зависят затраты всего лечебного процесса во фтизиатрии в субъектах РФ.

2. Реализованный прототип раскрывает информацию о плотности очагов Тб в субъекте в простом инфографическом виде.

3. Разрабатываемая центральная часть программного обеспечения ГИОС «Очаги Тб», может быть использована для отображения различных сущностей и показателей: анализа виражей заболевания, динамика распространения и т.д. Кроме этого планируется реализация интерфейсов для изучения распространения ВИЧ и других тяжелых инфекционных заболеваний.

4. Формируется центральная база данных, которая позволит проводить более глубокие исследования причин распространения заболеваний. Результатом данных исследований станут математические модели, которые будут использоваться для создания системы поддержки принятия решений.

Несмотря на снижение общего уровня заболеваемости туберкулезом по некоторым субъектам РФ, наблюдается рост лекарственной устойчивости микробактерии туберкулеза, стандартные методы химиотерапии становится все менее эффективными. Предложенный нами подход основан на использовании современных ИТ технологий и направлен на усиление организации управления противодействию распространения туберкулеза и других тяжелых инфекционными заболеваний.

Для преодоления обозначенных выше проблем, первым этапом, предлагается разработка инструмента Геоинформационная онлайн система «Очаги Тб» (ГИОС «Очаги Тб»), базирующимся на аппаратном и программном обеспечении Ситуационного онлайн-центра «фтизиатрия».

Цель нашей работы - разработка программно-информационного комплекса визуализации и анализа данных для использования в медицинской отрасли. Материалы и методы. Разработана и внедрена интерактивная электронная карта Тюменской области, позволяющая в режиме реального времени видеть эпидемиологическую ситуацию по туберкулезу в целом по каждому району, по каждому типу очагов.

Изучение предметной области, проблематики данного направления позволила сделать следующие выводы:

1. ГИОС «Очаги Тб» создается для этапа «выявление» – ключевая позиция, от которой значительно зависят затраты всего лечебного процесса во фтизиатрии в субъектах РФ.

2. Реализованный прототип раскрывает информацию о плотности очагов Тб в субъекте в простом инфографическом виде.

3. Разрабатываемая центральная часть программного обеспечения ГИОС «Очаги Тб», может быть использована для отображения различных сущностей и показателей: анализа виражей заболевания, динамика распространения и т.д. Кроме этого планируется реализация интерфейсов для изучения распространения ВИЧ и других тяжелых инфекционных заболеваний.

4. Формируется центральная база данных, которая позволит проводить более глубокие исследования причин распространения заболеваний. Результатом данных исследований станут математические модели, которые будут использоваться для создания системы поддержки принятия решений.

Ключевые слова

Keywords

Сведения об авторах

Authors

Неверов В В — ГБУЗ ТО «Областной противотуберкулезный диспансер» г. Тюмень.
Neverov V V — SBIH TR "A Regional antitubercular clinic", Tyumen.
Саломатов Дмитрий Михайлович — ФГБУ «Уральский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии» Минздрава России.
Salomatov Dmitry Mihailovich — Ural Research Institute of Phthisiopulmonology Ministry of Health Russian Federation.
Детков Александр Александрович — 3ФГАОУ ВО УрФУ ВШЭМ Кафедра «Анализа систем и принятия решений», г.Екатеринбург.
Детков Александр Александрович — 3ФГАОУ ВО УрФУ ВШЭМ Кафедра «Анализа систем и принятия решений», г.Екатеринбург.
Автор является ответственным за переписку
Рылова А П — ФГАОУ ВО УрФУ ВШЭМ Кафедра «Мировой экономики и менеджмента», г.Екатеринбург.
Рылова А П — ФГАОУ ВО УрФУ ВШЭМ Кафедра «Мировой экономики и менеджмента», г.Екатеринбург.